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스탯블로그 - 데이터 사이언스
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스탯블로그 - 데이터 사이언스
현재 데이터 사이언티스트로 일하고 있습니다. 떠오른 생각이나 배운 점들을 조금씩 기록하고자 합니다 :)
현업에서 필요한 모델링 원리나 응용 방법에 대해서 이야기하는 것을 좋아합니다. 취업과 이직 이야기하는 것도 선호합니다.
- 얘기하고 싶은 주제: 데이터 구조, 모델링 원리, 해석 및 응용 방법, 제조업
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독서
[제조AI] 제조업에 인공지능을 도입하려면?
제조업에 AI를 도입하기 위해서는 기술 자랑보다 문제 해결 능력이 중요하며, 많은 AI 프로젝트가 실패하는 이유는 현장 이해 부족과 부적절한 데이터 사용 때문이다. 성공적인 AI 프로젝트는 제조 현장의 이슈를 파악하고, 적절한 기술과 리소스를 응용하는 능력에 달려 있다. 이를 위해 실제 사례 연구, 이론 학습, 업계 소통이 필요하다.
Sep 01, 2024
데이터 사이언스
[공부] AutoML 내용 정리
조만간 AutoML을 시스템적으로 활용할 일이 커질 것 같아. 찾아본 자료들을 취합하여 정리하였다.
Jun 30, 2024
데이터 사이언스
공부
[생각] xAI를 만든 한국 프롭테크 기업
Jan 31, 2024
데이터 사이언스
[생각] 실무에 통계학 이론을 어떻게 접목시킬까?
Dec 28, 2023
데이터 사이언스
[DS] 태블로 자격증 후기 - Data Analyst
Jul 21, 2023
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Jul 21, 2023
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[공부] NoSQL, ElasticSearch 바닥부터 구현하기
Docker를 사용하여 가상 환경을 구현하고 ElasticSearch를 구현하는 방법에 대해 설명하고 있습니다. 도커 설치 및 설정, Visual Studio Code를 사용한 코드 실행, 데이터 삽입 및 SQL 쿼리 실행 등의 내용이 포함되어 있습니다.
Aug 29, 2022
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